Antonina obudziła się późno. Nie miała się gdzie spieszyć – od siedmiu lat na emeryturze, nikogo nie miała pod opieką. Mogła poleżeć dłużej. Ale w sercu czuła dziwny niepokój, jakby coś miało się wydarzyć. Dlaczego? Przecież wszystko było w porządku, nie było powodu do zmartwień. A jednak.
Wstała, doprowadziła się do porządku, postawiła czajnik na kuchence i wyjrzała przez okno. Nad domem naprzeciwko niebo zabarwiło się na malinowo – niskie, zimowe słońce zaraz miało się pokazać. Więc po dwóch tygodniach odwilży wreszcie przyszły mrozy. „No i dobrze. Napiję się herbaty i pójdę do sklepu” – pomyślała, zdejmując z ognia wrzątek.
Nalała do filiżanki gorącego naparu i piła małymi łyczkami. Ciepło rozlało się po ciele. Niska, drobna, nawet po urodzeniu jedynego syna nie przytyła. A mąż był postawny, nazywał ją czule „Tonieńka”, „Toniś”. Ale już od dziesięciu lat go nie było.
Podniosła filiżankę, gdy nagle rozległ się ostry dzwonek do drzwi. Zaskoczona, drgnęła – herbata wylała się, parząc cienką, poznaczoną brązowymi plamami skórę dłoni. Z bólu o mało nie upuściła porcelany. „A niech to… Przeczucie mnie nie myliło. Co jeszcze mnie czeka?” Ledwo pomyślała, gdy dzwonek rozległ się pon—
title: Подключение к Azure SQL Data Warehouse — SSMS | Документация Майкрософт
description: Используйте SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения к Azure SQL Data Warehouse и выполнения запросов.
services: sql-data-warehouse
author: XiaoyuL-Preview
manager: craigg
ms.service: sql-data-warehouse
ms.topic: conceptual
ms.subservice: development
ms.date: 04/17/2018
ms.author: xiaoyul
ms.reviewer: igorstan
ms.openlocfilehash: 473b7a044c94f71c3c30b9afc6444c912a5bdbbc
ms.sourcegitcommit: d4dfbc34a1f03488e1b7bc5e711a11b72c717ada
ms.translationtype: MT
ms.contentlocale: ru-RU
ms.lasthandoff: 06/13/2019
ms.locfileid: „65873608”
—
# Подключение к хранилищу данных SQL с помощью SQL Server Management Studio (SSMS)
> [!div class=”op_single_selector”]
> * [Power BI](sql-data-warehouse-get-started-visualize-with-power-bi.md)
> * [Машинное обучение Azure](sql-data-warehouse-get-started-analyze-with-azure-machine-learning.md)
> * [Visual Studio](sql-data-warehouse-query-visual-studio.md)
> * [sqlcmd](sql-data-warehouse-get-started-connect-sqlcmd.md)
> * [SSMS](sql-data-warehouse-query-ssms.md)
>
>
Используйте SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения к Azure SQL Data Warehouse и выполнения запросов.
## Технические условия
Для работы с этим руководством необходимо следующее:
* Существующее Azure SQL Data Warehouse. Сведения о создании см. в статье [Создание хранилища данных SQL Azure][Create a SQL Data Warehouse].
* Установленный SSMS (SQL Server Management Studio). [Установите SSMS][Install SSMS] бесплатно, если у вас его еще нет.
* Полное имя сервера SQL. Сведения о его получении см. в разделе [Подключение к SQL Data Warehouse][Connect to SQL Data Warehouse].
## 1. Подключение к хранилищу данных SQL
1. Откройте среду SSMS.
2. Откройте обозреватель объектов. Для этого выберите **Файл** > **Подключить обозреватель объектов**.
![Обозреватель объектов SQL Server][1]
3. Заполните поля в окне „Соединение с сервером”.
![Соединение с сервером][2]
* **Имя сервера**. Введите **имя сервера**, определенное ранее.
* **Проверка подлинности**. Выберите **Проверка подлинности SQL Server** или **Встроенная проверка подлинности Active Directory**.
* **Имя пользователя** и **Пароль**. Если выбрана проверка подлинности SQL Server, введите имя пользователя и пароль.
* Щелкните **Подключить**.
4. Для изучения разверните свой сервер Azure SQL. Вы можете просмотреть базы данных, связанные с сервером. Разверните узел AdventureWorksDW, чтобы просмотреть таблицы в своей учебной базе данных.
![Обзор AdventureWorksDW][3]
## 2. Выполнение примера запроса
Теперь, когда установлено подключение к базе данных, можно написать запрос.
1. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных в обозревателе объектов SQL Server.
2. Выберите **Создать запрос**. Откроется новое окно запроса.
![Создать запрос][4]
3. Скопируйте следующий запрос T-SQL в окно запроса:
„`sql
SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales;
„`
4. Выполните запрос. Для этого щелкните `Execute` или используйте следующую клавиатурную комбинацию: `F5`.
![Выполнить запрос][5]
5. Просмотрите результаты запроса. В этом примере таблица FactInternetSales содержит 60 398 строк.
![Результаты запроса][6]
## Дальнейшие действия
Теперь, когда вы можете подключаться и отправлять запросы, попробуйте [визуализировать данные с помощью Power BI][visualizing the data with PowerBI].
Сведения о настройке среды для проверки подлинности Azure Active Directory см. в статье [Проверка подлинности в хранилище данных SQL Azure][Authenticate to SQL Data Warehouse].
[Connect to SQL Data Warehouse]: sql-data-warehouse-connect-overview.md
[Create a SQL Data Warehouse]: sql-data-warehouse-get-started-provision.md
[Authenticate to SQL Data Warehouse]: sql-data-warehouse-authentication.md
[visualizing the data with PowerBI]: sql-data-warehouse-get-started-visualize-with-power-bi.md
[Azure portal]: https://portal.azure.com
[Install SSMS]: https://msdn.microsoft.com/library/hh213248.aspx
[1]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/connect-object-explorer.png
[2]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/connect-object-explorer1.png
[3]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/explore-tables.png
[4]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/new-query.png
[5]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/execute-query.png
[6]: media/sql-data-warehouse-query-ssms/results.png
